Curso de Introducción a la Teledetección con datos satélite, drones y lidar

Descripción

Las técnicas de teledetección se basan en las propiedades que ofrecen los cuerpos para emitir o reflejar la energía electromagnética y poder reconocerlos a través de imágenes aéreas. Aunque la teledetección y los Sistemas de Información Geográfica (SIG) nacen como disciplinas independientes, hoy en día, son dos técnicas estrechamente relacionadas. La recurrencia de imágenes satélite nos permite analizar infinidad de factores territoriales en cortos periodos de tiempo pudiendo elaborar cartografía estratégica y analítica.

Drones y datos LiDAR se suman a estas técnicas permitiendo obtener imágenes de gran precisión o construir Modelos Digitales de Elevación y otros DEM secundarios con los que complementar los análisis cartográficos ofrecidos por las imágenes satélite.

¿Alguna vez has visto cómo se comporta el territorio durante una inundación? ¿Sabías que las imágenes satélite nos ayudan a identificar los puntos de emisión de lava en zonas volcánicas que una imagen aérea convencional no muestra? Las bandas de trabajo de las imágenes satélite permiten realzar elementos que nuestros ojos no son capaces de visualizar pero nuestro SIG reconocerá y representará. Análisis de vegetación, evaluación de la severidad de incendios forestales o seguimiento de catástrofes naturales son algunas de las cosas que podemos trabajar jugando con datos satélite y su gestión con herramientas cartográficas, tanto de escritorio como online.

A través de este curso aprenderás los fundamentos en los que se basa la teledetección, las técnicas de composición de imágenes a color natural y falso color para realzar aspectos territoriales, elaborar índices descriptivos temáticos, conocer las principales plataformas de descarga de imágenes satélite, componer mosaicos aéreos provenientes de vuelos de drones o elaborar Modelos Digitales de Elevación a través de herramientas como ArcGIS, AgiSoft, LEOWorks, SNAP y las extensiones GEOBIA,  Sen2Cor y LASTools.

Mediante casos prácticos, trabajarás con software de escritorio y sencillos ejemplos de aplicaciones online, conocerás las estrategias clave para obtener datos satélite y gestionarlos bajo temáticas como la agricultura, las avenidas, las masas de agua, los desastres naturales, incendios forestales o el análisis urbanístico.

Conocimientos y requisitos previos

Se requiere tener destreza de ArcGIS similares a las que alcanzarías con nuestro Curso ARCGIS 10: Sistemas de información geográfica.

Para la realización del curso: Es necesario tener instalado el software o bien comprar una licencia a través de la página de ESRI.

Programa Formación

Objetivos del Curso

En este curso el objetivo será en primer lugar enseñar los conceptos y técnicas esenciales en el tratamiento de imágenes aéreas y satélite de forma que puedan analizar y procesar de forma autónoma  las imágenes para obtener la información estratégica que aportan sus bandas multiespectrales.

Los objetivos de carácter metodológicos son los siguientes:

• Conocer los principios físicos que rigen la composición de imágenes satélite y sus bandas de trabajo.
• Componer imágenes basadas en filtros RGB y técnica de refinado pansharpening para la identificación de aspectos temáticos estratégicos en la gestión territorial.
• Elaborar secuencias temporales timelapse para el análisis de tasas de cambio.
• Corrección y edición de imágenes satélite.
• Elaborar indicadores temáticos basados en el juego de bandas multiespectrales.
• Conocer las principales plataformas de descarga, las fuentes satélite disponibles y los formatos de archivos disponibles.
• Integrar y gestionar la información dentro de aplicaciones de escritorio como SNAP, LEOWorks o ArcGIS.
• Procesar imágenes satélite a través de plataformas online.
• Aprender los principios que rigen el plan de vuelo de imágenes aéreas mediante drones y elaborar mosaicos aéreos provenientes de estos vehículos aéreos no tripulados.
• Representar y gestionar la información altitudinal proveniente de vuelos mediante tecnología LiDAR para la construcción de Modelos Digitales de Elevación y Modelos Digitales del Terreno basados en aspectos morfológicos.