Geoinformática aplicada con aprendizaje basado en problemas

Este libro es producto del proyecto de investigación Diseño e implementación de objetos virtuales de aprendizaje basados en problemas, para la formación específica en Sistemas de Información Geográfica de Código Abierto OPENGIS y Software Libre FOSS (Free and Open Source Software).

El propósito de este texto es exponer metódicamente el análisis y la solución de problemas con componente geoinformático (adquisición, almacenamiento, procesamiento y despliegue de geodatos), para apoyar el logro de capacidades en los procesos de formación en las áreas de Sistemas de Información Geográfica (SIG), Geoinformática y afines, de la misma manera que proponer problemas cuyo proceso de análisis y solución puedan generar ideas de investigación y nuevas temáticas de trabajo en el aula. Para responder a estas características, en el libro se adopta el modelo de competencias Geospatial Management Competency Model (GTCM), desarrollado por The Urban and Regional Information Systems Association (URISA), en el que se busca desarrollar competencias personales, académicas, del lugar de trabajo, de la industria, específicas y de gestión. Por otro lado, si bien contiene problemas que exponen el proceso de análisis y presentan una solución, también se pueden adecuar en el aula para obtener otras soluciones de manera colaborativa y contextualizada, y para diferentes disciplinas, tal como lo sugiere el concepto de Aprendizaje Basado en Problemas (ABP). Los autores de los capítulos diseñaron los problemas teniendo en cuenta las áreas del modelo GTCM y contemplando competencias gruesas, tales como manejo, generación, procesamiento y análisis de datos, manejo de software, administración de proyectos, generación de productos y programación, con las correspondientes habilidades que se deben adquirir. El texto sirve de apoyo para cursos de pregrado y posgrado en los que se requiera solucionar problemas con componentes geoinformáticos. Por ejemplo, Ingeniería Ambiental (cartografía y topografía, hidráulica e hidrología, ordenamiento territorial, evaluaciones ambientales, geomática, gestión ambiental, modelación de recursos naturales en aire, en agua y en suelo), Ingeniería Industrial (logística, estrategia de operaciones, mercadeo), Ingeniería de Sistemas (nuevas tecnologías SIG, programación Python SIG, diseño y desarrollo de software, bases de datos espaciales), Ingeniería Multimedia (desarrollo de contenidos de aprendizaje interactivos), Ingeniería Electrónica (monitoreo remoto y telemetría) e Ingeniería de Sonido (modelamiento y mapeo del ruido ambiental). Igualmente, para cursos en especializaciones en Sistemas de Información Geográfica y en Maestría en Geoinformática

Indice de "Geoinformática aplicada con aprendizaje basado en problemas".

• PARTE I – CONTEXTO METODOLÓGICO
  • CAPÍTULO 1 – Metodología de la investigación. ¿Qué es un SIG?
• PARTE II – ADQUISICIÓN Y EDICIÓN DE GEODATOS
  • CAPÍTULO 2 – Geoinformática
  • CAPÍTULO 3 – Enseñanza Basada en Problemas: Un análisis didáctico
  • CAPÍTULO 4 – El Aprendizaje Basado en Problemas y la Geoinformática
• PARTE III – ADQUISICIÓN Y EDICIÓN DE GEODATOS
  • CAPÍTULO 5 – Problema 1. Edición de geodatos
  • CAPÍTULO 6 – Problema 2. Análisis de la calidad de los datos
  • CAPÍTULO 7 – Problema 3. Incorporación de información de campo al sistema de información
  • CAPÍTULO 8 – Problema 4. Corrección de vacíos de información (voids) a partir de la aplicación de promedios de diferencia de altura entre superficies de elevación
• PARTE IV – ESTRUCTURACIÓN Y ALMACENAMIENTO DE GEODATOS
  • CAPÍTULO 9 – Problema 5. No desarrolladores usando Arcpy
  • CAPÍTULO 10 – Problema 6. Diseño de geodatabase: Caso manzanas Medellín
  • CAPÍTULO 11 – Problema 7. Diseño de geodatabase caso agencia
• PARTE V – PROCESAMIENTO DE GEODATOS
  • CAPÍTULO 12 – Problema 8. Análisis de datos espaciales para la caracterización de parámetros geomorfométricos en cuencas hidrográficas
  • CAPÍTULO 13 – Problema 9. Análisis geoespacial para el cálculo de alternativas de ruta en proyectos de infraestructura lineal
  • CAPÍTULO 14 – Problema 10. Métodos de análisis espacial exploratorio en contextos de información escasa
  • CAPÍTULO 15 – Problema 11. Simulación espaciotemporal de la concentración de PM10 mediante Geoestadística y Modelos Autorregresivos de Rezago Distribuido
  • CAPÍTULO 16 – Problema 12. Volumen de un embalse a partir de datos batimétricos dispersos
  • CAPÍTULO 17 – Problema 13. Cálculo beneficio de plusvalía
  • CAPÍTULO 18 – Problema 14. Mapa Estratégico de Ruido para cuantificar afección por ruido en la población
  • CAPÍTULO 19 – Problema 15. Determinación de sitios de encuentro para emergencias
  • CAPÍTULO 20 – Problema 16. Diseño de rutas de patrullaje policial con análisis de puntos de incidencia criminal
• PARTE VI – DESPLIEGUE DE GEODATOS
  • CAPÍTULO 21 – Problema 17. El mapa como herramienta de comunicación
  • CAPÍTULO 22 – Problema 18. Uso de herramienta ESRI para la publicación y visualización de información geográfica
  • CAPÍTULO 23 – Problema 19. Despliegue de información en un servidor geográfico