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Curso de Geoestadística Descriptiva e interpolación espacial en ArcGIS y QGIS

375 €

Online

125 horas

Del 19/01/2021 al 11/03/2021

Descripción

La geostadística o estadística espacial puede considerarse como una rama diferenciada de la estadística clásica que considera las características espaciales de los objetos (posición, topología, naturaleza continua…) permitiendo por tanto llevar a cabo un análisis más adecuado de las variables espaciales. En este sentido, el ámbito de aplicación de la geostadística es realmente amplio, desde al análisis de patrones puntuales, pasando por el análisis de conglomerados, hasta las diversas técnicas de interpolación y modelado espacial de fenómenos y/o variables continuas (información climática, elevación…).

Este curso se centra en la utilización de las distintas herramientas que pone a nuestra disposición el módulo Geostatisical Analyst de ArcGIS y otras herramientas y plugins para QGIS aplicadas a distintos ámbitos como el geomarketing, estudios poblacionales o modelización espacial de variables ambientales. Los contenidos a tratar parten del análisis exploratorio y descriptivo de variables espaciales que nos permitirá conocer en detalle la estructura de nuestra información, tanto desde el punto de vista temático como espacial, para finalmente explorar en profundidad los algoritmos de interpolación disponibles en el Geostatistical Wizard, así como otras herramientas específicas para el análisis de patrones espaciales (autocorrelación espacial, Hot Spots…).

Programa Formación SIG

Módulo 1. INTRODUCCIÓN A LA GEOESTADÍSTICA

TEMA 1. INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS ESTADÍSTICO

  1. ¿QUÉ ES LA ESTADISTICA
  2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA VS. INFERENCIAL

TEMA 2. FUNDAMENTOS DE GEOESTADÍSTICA

  1. DEFINICIÓN Y BASES DEL ANÁLISIS
  2. MÉTODOS Y PROCEDIMIENTOS GEOESTADÍSTICOS

 

Módulo 2. GEOESTADÍSTICA CON QGIS

TEMA 3. QGIS PARA ANÁLISIS GEOESTADÍSTICO

  1. CONSIDERACIONES PREVIAS
  2. INSTALACIÓN DE PLUGINS ADICIONALES
  3. HERRAMIENTAS A UTILIZAR PARA EL ANÁLISIS

TEMA 4. ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS CON QGIS

  1. CONSIDERACIONES PREVIAS
  2. CARACTERIZACIÓN DE LOS DATOS
  3. INSPECCIÓN DE LOS DATOS
  4. MUESTREO ALEATORIO DE DATOS
  5. ANÁLISIS Y CONFECCIÓN DE SEMIVARIOGRAMAS
  6. ANÁLISIS DE LA NORMALIDAD DE LOS DATOS

TEMA 5. ANÁLISIS DE PATRONES ESPACIALES CON QGIS

  1. INTRODUCCION Y CONFIGURACIÓN INICIAL
  2. CÁLCULO DE MEDIDAS CENTROGRÁFICAS
  3. PATRONES PUNTUALES Y AUTOCORRELACIÓN ESPACIAL
  4. ANÁLISIS DE PATRONES CLÚSTER Y HOTSPOTS

TEMA 6. MÉTODOS DE INTERPOLACIÓN ESPACIAL CON QGIS

  1. VARIABLES CONTINUAS E INTERPOLACIÓN
  2. OTROS MÉTODOS DE INTERPOLACIÓN
  3. INTERPOLACIÓN ESPACIAL CON QGIS
  4. GENERACIÓN DE ISOLÍNEAS PARA CAPAS INTERPOLADAS
  5. CÁLCULO DEL ERROR Y VALIDACIÓN DE MODELOS

 

 

Módulo 3. GEOESTADÍSTICA CON ARCGIS

TEMA 7: GEOSTATISTICAL ANALYST

  1. GEOSTATISTICAL ANALYST

TEMA 8: ANÁLISIS EXPLORATORIO

  1. CREACIÓN DE GRÁFICOS

TEMA 9: ANÁLISIS DE PATRONES ESPACIALES

  1. MEDIDAS CENTROGRÁFICAS
  2. ANÁLSIS DE PATRONES PUNTUALES
  3. AUTOCORRELACIÓN ESPACIAL

TEMA 10: MÉTODOS DE INTERPOLACIÓN EN ARCGIS

  1. VARIABLES DE NATURALEZA CONTINUA E INTERPOLACIÓN
  2. MÉTODOS DE INTERPOLACIÓN EN LOS SIG
  3. INTERPOLACIÓN ESPACIAL EN ARCGIS
  4. METODOS DE INTERPOLACIÓN MIXTOS EN ARCGIS

 

Objetivos del Curso

Al finalizar el curso el alumno deberá poder:

  • Llevar a cabo el análisis descriptivo de las variables a interpolar y determinar el tipo de distribución que siguen los datos.
  • Implementar los principales algoritmos de interpolación disponibles en ArcGIS y QGIS
  • Validar adecuadamente los modelos generados a partir de muestras independientes.
  • Determinar el método de interpolación más adecuado para cada caso.
  • Interpretar un semivariograma.

Opiniones reales auditadas por empresa externa

Docente

Lucía Martínez Cebrián

Licenciada en Geografía

Máster en Tecnologías de la Información Geográfica para la Ordenación del Territorio por la Universidad de Zaragoza. Cuenta con 7 años de experiencia en SIG y teledetección en entidades públicas y privadas.

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