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Curso de Geoestadística Descriptiva e interpolación espacial en ArcGIS

375 €

Online

125 horas

Del 21/01/2019 al  13/03/2019

Descripción

La geostadística o estadística espacial puede considerarse como una rama diferenciada de la estadística clásica que considera las características espaciales de los objetos (posición, topología, naturaleza continua…) permitiendo por tanto llevar a cabo un análisis más adecuado de las variables espaciales. En este sentido, el ámbito de aplicación de la geostadística es realmente amplio, desde al análisis de patrones puntuales, pasando por el análisis de conglomerados, hasta las diversas técnicas de interpolación y modelado espacial de fenómenos y/o variables continuas (información climática, elevación…).

Este curso se centra en la utilización de las distintas herramientas que pone a nuestra disposición el módulo Geostatisical Analyst de ArcGIS aplicadas a distintos ámbitos como el geomarketing, estudios poblacionales o modelización espacial de variables ambientales. Los contenidos a tratar parten del análisis exploratorio y descriptivo de variables espaciales que nos permitirá conocer en detalle la estructura de nuestra información, tanto desde el punto de vista temático como espacial, para finalmente explorar en profundidad los algoritmos de interpolación disponibles en el Geostatistical Wizard, así como otras herramientas específicas para el análisis de patrones espaciales (autocorrelación espacial, Hot Spots…).

Programa Formación SIG

Módulo 1. Introducción a la Geostadística.
  • Definición y consideraciones conceptuales.
  • Geoestadística vs interpolación.
Módulo 2. ArcGIS Geostatistical Analyst
  • Geostatistical Wizard
  • Análisis exploratorio/descriptivo
  • Muestreo aleatorio
Módulo 3. Análisis de patrones espaciales
  • Autocorrelación espacial.
  • Medidas centrográficas
  • Análisis de patrones espaciales: Moran’s I
  • Análisis cluster: Local Moran’s I, Ripleys’s K, Hot Spots
Módulo 4. Interpolación
  • Métodos de interpolación
  • Inverse Distance Weighted
  • Kriging (Ordinary y Probability)
  • Métodos mixtos. Regresión lineal de los residuales.

Objetivos del Curso

Al finalizar el curso el alumno deberá poder:

  • Llevar a cabo el análisis descriptivo de las variables a interpolar y determinar el tipo de distribución que siguen los datos.
  • Implementar los principales algoritmos de interpolación disponibles en ArcGIS.
  • Validar adecuadamente los modelos generados a partir de muestras independientes.
  • Determinar el método de interpolación más adecuado para cada caso.
  • Interpretar un semivariograma.

Docentes

Marcos Rodrigues

Dirección Tecnológica de Geoinnova Formación

Doctor en Geografía, Máster en Tecnologías de la Información Geográfica para la Ordenación del territorio, Postgrado en Métodos Avanzados de estadística aplicada. Docente en el Departamento de Geografía de la Universidad de Zaragoza.

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