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Curso de Introducción al tratamiento de datos LiDAR

350 €

Online

80 horas

Del 28/01/2021 al 10/03/2021

Descripción

Este curso de introducción de tratamiento datos LiDAR está orientado a todos aquellos estudiantes o profesionales que quieran aprender, empezar a trabajar o profundizar en el tratamiento de nubes de puntos capturadas a partir de sensores aerotransportados. Estos profesionales pueden venir de distintos ámbitos: geógrafos, ambientólogos, ingenieros forestales, ingenieros agrónomos, arquitectos, paisajistas, arqueólogos y un largo etc.

Cuando finalices este curso conocerás diferentes software para trabajar con nubes de puntos y obtener productos directamente de ellas así como las claves para entender lo que es un LiDAR y sacar el mayor provecho de los datos.

El temario del curso te guiará de forma sencilla, con numerosos talleres prácticos y al completarlo serás capaz de generar modelos digitales del terreno de alta resolución, modelos digitales de superficies, modelos de copas de árboles, rutinas completas de autoclasificación, obtención de parámetros y estadísticos forestales, automatización de procesos complejos, generación de múltiples rásters a partir de atributos del LiDAR, filtrar, manipular y colorear nubes de puntos, realizar chequeo de calidad y mucho más.

Aprenderás programas de descarga gratuita y también open-source como FugroViewer, Quick Terrain Reader, CloudCompare, FUSION o programas de bajo coste como LAStools (que también tiene una parte open-source) para trabajar con datos LiDAR y adaptar la información a tus necesidades. En el curso también trabajarás con QGIS como complemento a estos programas y podrás integrar LAStools y FUSION en la caja de herramientas de procesos.

En este curso de introducción de tratamiento datos LiDAR veremos cómo sacar el mayor provecho a los datos existentes en internet provenientes de distintas fuentes como el Proyecto PNOA ( Plan Nacional de Ortofotografía Aérea) o también USGC (US Geological Survey).

Programa Formación SIG

MÓDULO 1: INTRODUCCIÓN

TEMA 1: Introducción

  1. Introducción LiDAR
  2. Tipos de LiDAR según captura. ALS y TLS
  3. El formato LAS
  4. Aplicaciones y usos deL LiDAR
  5. Programas gratuitos para trabajar con lidar
  6. Programas lidar de pago

TEMA 2: Visores gratuitos de nubes de puntos

  1. Visores gratuitos. Introducción
  2. Fuentes de descarga de datos LiDAR

 

MÓDULO 2. CLOUD COMPARE

TEMA 3 Tratamiento de datos LiDAR con CloudCompare Parte I
1 Introducción a CloudCompare
2. Trabajando con CloudCompare, primeros pasos
3. Crear y exportar puntos de interés
4. Clonar nubes de puntos
5. Crear campos escalares
6. Adelgazar y filtrar nubes de puntos
7. Generación de raster a partir del LiDAR
8. Trabajar el LiDAR con histogramas

TEMA 4 Tratamiento de datos LiDAR con CloudCompare Parte II
1. Eliminar ruido de una nube de puntos
2. Normalizar alturas
3. Detección de suelo
4. Estudiar la densidad de una nube de puntos
5. Comparar nubes de puntos
6. CloudCompare desde la línea de comandos

 

MÓDULO 3. LASTOOLS

TEMA 5 LAStools Parte I. Herramientas OpenSource

  1. ¿Qué es LAStools?
  2. Descargar LAStools
  3. LAStools desde la GUI
  4. Obtener información de archivos LAS con LASinfo
  5. Visor LiDAR de LAStools: Lasview
  6. Fusionar nubes de puntos con Lasmerge
  7. Comprimir/Descomprimir LIDAR con laszip
  8. Transformas nubes de puntos con las2las
  9. Comprobar archivos LIDAR con lasvalidate
  10. Cambios de formato con las2txt y txt2las

TEMA 6. LASTOOLS Parte II Herramientas Close Source

  1. Introducción
  2. Poligonizar LiDAR con Lasboundary
  3. Convertir grandes nubes de puntos en unidades manejables con Lastile
  4. Crear ráster a partir del lidar con Las2dem
  5. Cortar y clasificar lidar usando capas vectoriales con Lasclip
  6. Colorear lidar usando rásters con Lascolor
  7. Creando ráster para chequeos de calidad con LASGRID y lasoverage
  8. Comprobar alineación vertical con respecto al terreno usando Lascontrol
  9. Normalizar nubes de puntos con Lasheight
  10. Algoritmos para eliminar ruido con lasnoise
  11. Adelgazar nubes de puntos con lasduplicate

TEMA 7. LASTOOLS Parte III Flujos de Trabajo Avanzados

  1. Introducción
  2. Lastools desde QGIS
  3. Flujo de Trabajo 1: Obteniendo información forestal
  4. Flujo de Trabajo 2: Flujo Completo de Clasificación
  5. Otros flujos de trabajo con lastools

 

 

MÓDULO 4. FUSION

 

TEMA 8. LiDAR Forestal con FUSION

  1. Introducción
  2. Primeros pasos en FUSION
  3. Herramienta Catalog
  4. Realizando mediciones en LIDAR Data Viewer
  5. Filtrar nubes de puntos
  6. Crear un DTM en FUSION
  7. Cortar y normalizar nubes de puntos con FUSION
  8. Calcular Parámetos Forestales con FUSION
  9. Crear un Modelo de Copas de Árboles
  10. Opcional. Fusion desde QGIS

 

Objetivos del Curso

A través de este Curso de LiDAR con FugroViewer, CloudCompare, LAStools, Quick Terrain Reader y FUSION, podrás familiarizarte con los datos abiertos disponibles de distintas fuentes de descarga LiDAR como PNOA o USGC así como conocer lo que podrías hacer con datos capturados por tí mismo. Dentro de los objetivos que conseguirás adquirir realizando este curso encontrarás:

  • Entender qué es un LiDAR y cómo sacar el máximo provecho de los datos, conocer los distintos atributos que tiene una nube de puntos.
  • Aprender a realizar chequeos de calidad tanto antes como después de trabajar con datos LiDAR para verificar que los resultados obtenidos son los esperados.
  • Automatizar complejos flujos de trabajo con LiDAR para concatenar múltiples herramientas de una manera eficiente y sencilla.
  • Manejo de visores gratuitos LiDAR como FugroViewer y Quick Terrain Reader para realizar rápidamente chequeos de calidad en datos descargados de internet o datos capturados por el usuario.
  • Manejo de CloudCompare y sus algoritmos y complementos para manipular y crear nuevos atributos en una nube de puntos LiDAR.
  • Manejo de LAStools para realizar chequeos de calidad en una nube de puntos además de filtrar, colorear, manipular, transformar y generar diferentes productos a partir del LiDAR.
  • Manejo de FUSION para la obtención de diferentes parámetros y estadísticos forestales a partir del LIDAR tanto en extensas masas forestales como mediciones de árbol individual

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Opiniones reales auditadas por empresa externa

Docente

Javier Soto Molina

Licenciado en Ciencias Ambientales y Máster en Sistemas de Información Geográfica

Trabaja como especialista SIG en una consultora especializada en productos LiDAR. Sus principales tareas consisten en realizar scitps para la automatización de flujos de trabajo, formación, teledetección con LiDAR, búsqueda de nuevos software para trabajar con LiDAR y asesoramiento técnico en proyectos.

¿Tienes alguna pregunta sobre el curso?

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