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Curso Análisis de regresión y modelado espacial en R

200 €

Online

60 horas

Acceso Libre (6semanas)

Descripción

Para saber cómo puede ayudarte este curso de modelado espacial en R, es imprescindible empezar hablando de R. R es un lenguaje y un entorno de programación para el análisis estadístico y gráfico que se ha convertido rápidamente en herramienta de referencia para el análisis espacial y la geoestadísticaR ofrece una gran variedad de métodos de análisis estadísticos(clásicos y actuales), permitiendo además automatizar tareas complejas y desarrollar nuevas funcionalidades. Todo ello, y en consonancia con el creciente volumen de datos espaciales disponibles, hacen de R una herramienta de gran interés con asombrosas potencialidades en el ámbito de la información espacial.

En este curso de modelado espacial en R, exploraremos poco a poco las capacidades de R como herramienta de modelado espacial a partir de análisis de regresión, desde los conceptos más esenciales de uso de R hasta la creación de funciones y scripts de geoproceso. El objetivo del curso es por tanto dotar al alumno de los conocimientos necesarios para manipular información espacial e implementar modelos de regresión y clasificación de imagen de satélite con R, utilizando diversas herramientas y procedimientos disponibles.

Programa Formación SIG

Módulo 1. Introducción a R
  • Obtención e instalación.
  • Empezar con R.
  • Funciones básicas.
  • Creación de gráficos.
Módulo 2. Regresión espacial.
  • Introducción al análisis de regresión.
  • Generalized Linear Models (GLM).
  • Validación de resultados.
Módulo 3. Operaciones sobre datos espaciales.
  • Paquetes de análisis espacial.
  • Obtención de información desde capas SIG.
  • Espacialización de modelos de regresión.
  • R y Quantum GIS.
Módulo 4. Modelos de regresión avanzados.
  • Estructuras de control.
  • Regresión con Random Forest.
  • Clasificación con Random Forest.

Objetivos del Curso

El objetivo principal de este curso es dotar al alumno de los conocimientos necesarios para manipular información espacial e implementar modelos de regresión y clasificación de imagen de satélite con R, utilizando diversas herramientas y procedimientos disponibles.

Opiniones reales auditadas por empresa externa

Docente

Miquel Febrer

Graduado en Geografía

Máster en Tecnologías de la Información Geográfica para la Ordenación del Territorio. donde trabaja en el modelado de ocurrencia de incendios utilizando técnicas de análisis espacial con el lenguaje de programación R, en concreto “Random Forest” y es analista de datos en el proyecto SERGISAT

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