Curso de Gestión de fauna mediante metodologías SIG

1. Introducción
2. Sencillos ejemplos de fuentes de información cartográfica para inventarios faunísticos.
3. Inventario Español del Patrimonio Natural y de la Biodiversidad
4. La Agencia Europea de Medio Ambiente. Evaluación de la información disponible y mecanismos de descargas

1. Gestión cartográfica de parcelas de campo.
2. Gestión cartográfica de parcelas circulares.
3. Gestión cartográfica de transectos en bandas.
4. Gestión cartográfica de transectos de reconocimiento.
5. Elaboración de transectos para batidas.
6. Asignación de datos de inventario mediante identificación de cuadrículas UTM.

Caso práctico 1: Cabra montés.

1. Introducción.
2. Generación del Modelo Digital de Elevación de la zona de estudio:

• Mapa de aptitud altitudinal.
• Mapa de aptitud de pendiente.
• Mapa de aptitud de ladera.
• Mapa de aptitud del hábitat.
• Mapa de aptitud siguiendo crestas de montaña.
• Mapa de aptitud de vegetación.
• Creación del mapa de reintroducción.

Caso práctico 1: Mapa de diversidad mundial de especies de la UICN.

1. Introducción.
2. Elaboración de mapas de biodiversidad mediante cuadrículas.
3. Hotspots.

• Generación de Hotspots.
• Representación de Hotspots.

Caso práctico 1: Quebrantahuesos.

1. Introducción.
2. Elaboración de cuencas visuales de seguimiento del Quebrantahuesos.

• Elaboración de mapas de visibilidad.
• Elaboración de mapas de distancia visual.
• Identificación de puntos estratégicos para el seguimiento.

Caso práctico 1: Oso pardo.

1. Introducción.
2. Elaboración de mapas de indicios para el Oso pardo mediante cuadrículas UTM.
3. Análisis de esfuerzo por transectos.
4. Optimización de esfuerzos en la gestión de trampas.

Caso práctico 1: Mejillón cebra.

1. Análisis Hidrológico mediante Arc Hydro Tools.
2. Almacenamiento de archivos cartográficos.
3. Análisis de redes hidrológicas. Afección del mejillón cebra en cauces hidrográficos.
4. Desarrollo de un programa de vigilancia para el control del mejillón cebra.

1. Introducción.
2. Corredores ecológicos.
3. El efecto de borde en los Espacios Naturales Protegidos.
4. Metodología de trabajo.
5. Estudio del caso: creación de un corredor ecológico entre espacios naturales protegidos.
6. Identificación de la zona de estudio.
7. Análisis de variables topográficas: altitud y posición topográfica.
8. Análisis de variables tróficas: densidad de conejos.
9. Análisis de variables naturales: vegetación y masas de agua.
10. Análisis de variables territoriales: usos del suelo.
11. Análisis de variables antrópicas: distancias a carreteras y núcleos urbanos.
12. Análisis de variables de protección: Espacios Naturales Protegidos.
13. Definición de límites territoriales para el análisis.
14. Evaluación de la idoneidad del territorio.
15. Modelización de aptitud de hábitats.
16. Creación de parches naturales.
17. Creación de corredores ecológicos. Conectividad de espacios.
18. Identificación de puntos críticos. Pasos de fauna en infraestructuras lineales.

1. Introducción.
2. El Sistema de Posicionamiento Global (GPS)
3. ArcPAD.
4. ArcGIS para Android.
5. Elementos de referencia en la toma de datos.
6. Consideraciones iniciales del dispositivo antes de iniciar la toma de datos.
7. Consideraciones metodológicas a la hora de desarrollar el inventario.
8. Consideraciones tecnológicas a la hora de desarrollar el inventario. Cartografía y bases de datos.
9. Consideraciones de trabajo según la escala de información.
10. Consideraciones gráficas a la hora de representar cartográficamente nuestro inventario.

1. Introducción.
2. Selección de la especie de evaluación y variables ambientales asociadas.
3. Coordenadas de distribución de la especie objeto de análisis. Creación de archivo de distribución en formato CSV.
4. Elaboración de cartografía temática asociada a variables ambientales de la especie.
5. Estandarización de límites espaciales.
6. Transformación de archivos a formato ASCII.
7. Manejo de datos provenientes de Worldclim.
8. Introducción al software MaxEnt.
9. Interfaz de MaxEnt.
10. Simulación con MaxEnt.
11. Validación y testeo del modelo predictivo.
12. Predicciones futuras bajo condiciones de cambio climático.
13. Generación aleatoria de puntos de distribución de partida.
14. Interpretación de resultados.
15. Importación de datos a ArcMap. Representación de resultados