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Consultoría y Formación en SIG, Territorio y Medio Ambiente

Curso de Google Earth Engine

Curso de Google Earth Engine

Aprende a procesar imágenes satelitales, crear mapas interactivos y automatizar análisis con GEE

350 €

Online

70 horas

17/09/2026 - 04/11/2026

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¿Por qué deberías inscribirte en este curso de Google Earth Engine?

Perfil más demandado

Aprende análisis satelital con Google Earth Engine

Aprende a trabajar con Google Earth Engine para analizar datos satelitales de forma masiva y profesional
  • Visualiza imágenes Sentinel, MODIS y Landsat desde la nube
  • Detecta incendios, cultivos o cambios con índices espectrales como NDVI y BAIS2
  • Genera timelapses y gráficos temporales
  • Automatiza análisis espaciales con JavaScript.
  • Diseñar interfaces interactivas con la API de usuario de GEE
  • Trabajar con shapefiles propios y exportar resultados
  • Iniciarte en el uso de Python en Google Colab
Formación tutorizada

Consigue una certificación avalada por Geoinnova

Donde se forman los expertos en Geotecnologías. Con más de 15 años de experiencia
Principales tecnologías del mercado a tu alcance

Especialízate en teledetección aplicada con prácticas reales

Con ejercicios prácticos, te enseñaremos a diseñar mapas listos para impresión y para la web
  • Exploración satelital en Copernicus Browser
  • Visualización de órbitas con Satellite Tracker 3D
  • Análisis de incendios forestales con Sentinel y MODIS
  • Cálculo de índices pGráficos temporales y animaciones
  • Regresiones y evolución de fenómenos ambientales
  • Clasificaciones supervisadas y no supervisadas
  • Análisis zonal con shapefiles y datos vectoriales
  • Creación de visualizadores interactivos en GEE
  • Introducción al uso de Python en Google Colab
Aprende de los mejores del sector

Aprende con un docente profesional trabajando en el sector

Nuestros docentes son profesionales del sector en activo
  • Actualización constante: están a la última de lo que sucede en el sector y lo trasmiten a los alumnos.
  • Prácticas y tecnologías relevantes: las prácticas y tecnologías son acordes con lo que se mueve en el mercado laboral.

¿A quién va dirigido el curso y qué necesitas saber antes de empezar?

Este curso está dirigido a técnicos y profesionales del medio ambiente, geografía, ordenación territorial, SIG o áreas afines, que quieran aprender a trabajar con imágenes satelitales, teledetección y análisis geoespacial desde la nube usando Google Earth Engine.

No se requieren conocimientos previos en programación, pero sí se recomienda tener experiencia básica en SIG.

Fondo Programa Formativo

Programa Formación

Tema 0. Introducción a la Teledetección

T0.1. Introducción a la Teledetección

  1. Introducción
  2. Qué es la teledetección
  3. Aplicaciones de la teledetecció
  4. Resolución espacial, espectral, temporal y radiométrica.
  5. Tipos de imágenes satelitales: Sensores y formatos
  6. Misiones Sentinel, Landsat y Modis
  7. Combinaciones e índices más comunes para análisis del territorio
  8. Clasificación no supervisada y supervisada

T0.2. Taller práctico – Copernicus Browser

  1. Introducción a la plataforma
  2. Comparardor de imagenes. Caso de Incendio
  3. Usar código personalizado. Caso DANA de Valencia
  4. Crear un time lapse
  5. Conclusiones
  6. Práctica del tema
Tema 1. Introducción a Google Earth Engine
  1. Introducción
  2. Interfaz y herramientas básicas
  3. Series temporales y timelapses con Google Earth Engine
  4. Práctica del tema
Tema 2: Introducción a javascript
  1. Introducción
  2. Interfaz y Herramientas básicas
  3. Introducción al lenguaje Javascript
  4. Práctica guiada con JavaScript
  5. JavaScript para Google Earth Engine
  6. Práctica guiada. Diseño de un algoritmo completo para GEE
  7. Práctica del tema
Tema 3: Trabajando con imágenes en Google Earth Engine
  1. Introducción
  2. El tipo de datos image
  3. Cargando y visualizando elementos en el mapa
  4. Imágenes multibanda
  5. Operaciones con imágenes
  6. Ejercicio tem
Tema 4: Colecciones de imágenes
  1.  Introducción
  2. Colecciones
  3. Filtros
  4. Mosaicos y composiciones
  5. Manejo de nubes
  6. Ejercicio práctico del tema
Tema 5: Series temporales
  1. Introducción
  2. Extracción de datos históricos
  3. Salidas gráficas de series temporales
  4. Regresiones
  5. Animaciones
  6. Ejercicio final
Tema 6: Datos vectoriales, trabajo con datos propios y exportar resultados
  1. Introducción
  2. Features y Featurecollectiones
  3. Filtros y reducciones
  4. Conversión de ráster a vector
  5. Trabajo con nuestros propios datos
  6. Explorar resultados
  7. Ejercicio del tema
Tema 7: Algoritmos de clasificación y segmentación
  1. Introducción
  2. Clasificación no supervisada en GEE
  3. Clasificaciones supervisadas en GGE
  4. Evaluación de los resultados
  5. Práctica del tema
Tema 8: Creación de interfaces de usuario y publicación de aplicaciones
  1. Introducción
  2. La API de interfaz de usuario en GEE
  3. Widgets
  4. Ejemplo de interfaz interactiva
  5. Publicación de nuestras aplicaciones
  6. Ejercicio del tema
Tema 8. Google Earth Engine y Python
  1. Introducción
  2. Instalación de la API en Python
  3. Google Colaboratory
  4. Otras librerías complementarias
  5. Ejercicio del tema

Objetivos del curso de Google Earth Engine

Este curso tiene como objetivo principal capacitar a profesionales en el análisis de datos satelitales mediante Google Earth Engine, combinando teledetección, programación y visualización para interpretar el territorio de forma eficaz, reproducible y orientada a la toma de decisiones.

Al finalizar el curso, serás capaz de:

  • Utilizar Google Earth Engine y Copernicus Browser para trabajar con imágenes satelitales
  • Acceder, visualizar y procesar datos de Sentinel, MODIS y Landsat
  • Aplicar índices espectrales (NDVI, BAIS2…) para el análisis del territorio
  • Comparar imágenes en el tiempo y generar timelapses y gráficos de evolución
  • Diseñar tus propios scripts en JavaScript para automatizar análisis espaciales
  • Crear clasificaciones supervisadas y no supervisadas con modelos integrados en GEE
  • Trabajar con datos vectoriales y shapefiles para realizar análisis zonales
  • Publicar visualizadores interactivos usando la API de interfaz de GEE
  • Probar la API de GEE en Python y conocer librerías como geemap o eemont
  • Comprenderás cuándo y cómo la IA generativa puede ayudarte a escribir código más eficiente en GEE, sin sustituir tu criterio técnico

Profesorado del curso

Coworking Geoinnova - Puestos de trabajo
Formación bonificada FUNDAE

Opiniones reales de nuestros cursos

Asociación Geoinnova Valoraciones con ekomi.es

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