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Teledetección

Realces visuales con ERDAS

17/09/2021 Deja un comentario

Los realces sobre las imágenes, hacen que se mejoren las cualidades de estas, es por ello que se pueden realizar diferentes realces visuales con ERDAS que mejoren la visualización de las imágenes de satélite y por tanto, favorecer la interpretación de las mismas.

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Cargar la imagen en ERDAS con realce previo automático
Como realizar los realces con ERDAS
Tipos de Realces con ERDAS

Si quieres profundizar más en el uso de Erdas visita nuestro curso de Introducción a la teledetección con ERDAS

Cargar la imagen en ERDAS con realce previo automático

En Erdas Imagine, cuando abrimos una imagen, por defecto realiza un realce sobre la escena para mejorar su visualización. Esta opción viene seleccionada desde la pestaña de Raster Options, que ya conocemos de otros post, y que vemos un tic en No Stretch. Si queremos que no se realice ningún tipo de realce, tendremos que deseleccionar esta opción. En este caso, nos interesa tener quitada esta opción para poder realizar los diferentes realces sobre la imagen, sin ningún tipo de tratamiento.

Al cargar la imagen sin tener este efecto de realce, la veremos más oscura

Como realizar los realces con ERDAS

Para ver los diferentes realces que nos ofrece ERDAS, iremos a la opción Multiespectral > Adjust Radiometry > General Contrast.

En esta herramienta, veremos diferentes opciones que podremos ir utilizando pero antes de comenzar, es importante que hagamos los realces sobre los valores de la propia imagen, para ello, seleccionaremos la opción Whole Imagen

En esta misma ventana, podremos definir que tipo de realce queremos utilizar para nuestra imagen. Al seleccionar cada una de estas opciones, vemos los cambios en la imagen de muestra que tenemos en la parte derecha.

Tipos de Realces con ERDAS

Los tipos de realces más utilizados y que podremos ver desde la opción de General Contrast son:

  • Lineal: Este tipo de realce es el mas sencillo. Su ajuste esta basando en el contraste donde se asocian valores mínimos y máximos a los ND
  • Standard deviations: Realce teniendo en cuenta las desviaciones estándar. Se asemeja al ajuste lineal, pero en este caso se mejora la calidad del contraste y la calidad visual. A menor desviación estándar mayor será el contraste, pero la imagen aparecerá más saturada.
  • Ecualización del histograma: Este realce realiza una transformación mediante una equidistribución en los niveles digitales originales.
  • Breakpoints: No es un realce como tal, pero una vez que escojamos un de los que se han mencionado, podremos darle a la pestaña Breakpts… que aparece en la venta con la que estamos trabajado. Al seleccionar esta opción, nos aparece una nueva ventana con tres gráficas que corresponden a los tres canales de visualización: RGB.

Para aplicar cambios sobre la imagen, podremos ir moviendo los puntos de ruptura que marcan el inicio y final de la pendiente de la línea. Si por ejemplo, estiramos la línea, los niveles de visualización se distribuirán de forma homogénea por el histograma perdiendo saturación en la imagen. Podremos ir modificando las 3 gráficas hasta que consigamos el realce necesario.

Antes de realizar cualquier cambio sobre los histogramas, es importante asegurarnos de que solo se realizan los cambios sobre los valores de la imagen, así que nos aseguraremos que este seleccionada de nuevo, la opción de Whole image.

Una vez que tengamos los cambios que queramos, le daremos aplicaremos todos los cambios mediante la opción de Apply all Si por el contrario queremos ir aplicando cada cambio de forma individual podremos darle al l siguiente icono

Si deseamos guardar los cambios, podremos guardarlo desde la opción de Save…Si no guardamos este archivo, la próxima vez que se abra la imagen, no tendremos esta información asociada a ella y por tanto no podremos utilizar este realce.

Si quieres aprender a trabajar con ERDAS Imagine, visita nuestro curso de ERDAS.

Etiquetas: ERDAS

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RemOT Technologies es una empresa colaboradora de Geoinnova, especialista en
desarrollo de aplicaciones GIS para la web, cartografía y análisis espaciales
automatizados. Desarrolla visores web cartográficos, aplicaciones basadas en
geolocalización y plugins y personalizaciones de QGIS para resolver problemas
de distintos ámbitos, como por ejemplo la gestión de parcelas o la gestión de redes.

RemOT ya ha trabajado en varios proyectos de desarrollo de la mano de Geoinnova y,
además, también ha participado, entre otros proyectos como en el desarrollo del Atlas Nacional de España. Ha sido reconocida como una de las 100 mejores empresas geoespaciales del mundo en el año 2019 por Geoawesomeness, una de las 50 Startup españolas de futuro por la revista Emprendedores y posee el sello Pyme Innovadora del Ministerio de Ciencia Innovación y Universidades.

En la parte dedicada a formación, Lucía Martínez, Marcos Gimeno y Miquel Febrer,
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