Una vez explicado que es R y comandos básicos para trabajar tablas en R, ahora vamos a ver funciones estadísticas básicas para trabajar en R.
¿Qué es una función en R?
Una función dentro de R es un conjunto de instrucciones que convierten los inputs en los resultados que queremos.
Existe un gran número de funciones en paquetes básicos de R. Dentro de estos, vamos a ver cuales son las más utilizadas.
Nota: es importante reseñar que a parte de las funciones que están prediseñadas y que R ofrece, es posible crear funciones propias.
Funciones estadísticas básicas
Las funciones que aquí vamos a mostrar, se aplican generalmente a los valores de una matriz o vector de manera que nos devolverán los valores de estos:
>Summary(): Esta función se utiliza para obtener resúmenes de datos a través de estadísticos descriptivos y además podemos utilizarlo para obtener resúmenes estadísticos de los resultados, coeficientes.
>Sum(): devolverá la suma de todos los valores.
>max(): Devuelve el valor máximo de los datos.
>min(): Devuelve el valor mínimo de los datos .
>mean(): Devuelve el valor medio de los datos
>median(): Devuelve el valor mediano de los datos
>sd(): Calcula la desviación típica de los datos
Funciones de iteración apply
A parte de estas funciones básicas que podemos aplicar a los datos, también es posible aplicar las funciones a todos los elementos de una matriz (columnas o filas) usando la función de iteración apply.
Esta función, permite aplicarse a todos los elementos de una tabla. El empleo de dicha función será el siguiente:
apply(X, MARGIN, FUN, ...)
- X: es la matriz de los datos.
- MARGIN: Es el argumento para especificar si la función se aplica a filas (1) o columnas (2).
- FUN: será función a aplicar. Por ejemplo, podremos utilizar las vistas en el punto anterior.
Un ejemplo de como proceder para calcular el valor medio de la columna de una matriz podría ser:
>apply(x, 2, mean)
En caso de que se quiera hacer este proceso para las filas en lugar de para las columnas, simplemente cambiaríamos el valor de MARGIN:
>apply(x, 1, mean)
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