Classify permite crear clasificaciones personalizadas del territorio directamente desde Google Earth a partir de muestras definidas sobre el mapa. La herramienta utiliza AlphaEarth Foundations Satellite Embeddings y un modelo Random Forest para clasificar el área en celdas de 10 × 10 metros.
teledetección
Las misiones Sentinel del programa Copernicus: qué observa cada una y para qué se utilizan
En nuestra entrada te contamos cómo las distintas misiones Sentinel de Copernicus observan la superficie terrestre, los océanos y la atmósfera. Descubre qué información aporta cada una y sus aplicaciones en ámbitos como el medio ambiente, la gestión del territorio, el clima o la respuesta ante emergencias.
GeoAI: De los métodos tradicionales a los modelos fundacionales
Hoy recorremos la evolución de la inteligencia artificial aplicada al ámbito geoespacial, desde los primeros enfoques basados en modelos específicos hasta la llegada de los modelos fundacionales. Descubre cómo este cambio amplía las posibilidades de análisis, mejora la capacidad de adaptación a nuevos escenarios y abre nuevas oportunidades para trabajar con datos espaciales.
Cómo monitorizar un incendio casi en tiempo real con imágenes satelitales
Cada vez que se produce un incendio forestal importante aparece la misma pregunta: ¿qué imágenes satelitales deberíamos utilizar para analizarlo? Entre Sentinel, Landsat, MODIS o los distintos servicios de Copernicus, es habitual perderse entre resoluciones espaciales, frecuencias de adquisición y tipos de sensores. Por eso, en este artículo vamos a plantear un flujo de trabajo […]
La NASA convierte imágenes satelitales en letras para acercar Landsat al gran público
La NASA ha lanzado “Your Name in Landsat”, una herramienta que permite escribir palabras utilizando imágenes satelitales reales captadas por el programa Landsat. Cada letra se forma con fragmentos de ríos, glaciares, deltas, costas o campos de cultivo observados desde el espacio.
La Inteligencia Artificial en la teledetección y cómo hemos actualizado nuestro curso con QGIS y Google Earth Engine
La Inteligencia Artificial ya forma parte de los flujos de trabajo habituales en teledetección. En este artículo explicamos cómo se ha actualizado el Curso de Teledetección con QGIS y Google Earth Engine para integrar la IA de forma práctica, manteniendo su enfoque aplicado y progresivo.
Nuevos algoritmos nativos en QGIS 4.x para trabajar con nubes de puntos
Hoy Javier Soto nos cuenta cómo QGIS 4.0 da un salto en el tratamiento de nubes de puntos, incorporando herramientas avanzadas que antes requerían software especializado. La nueva versión permite trabajar con datos LiDAR y fotogramétricos de forma más completa y eficiente dentro del propio entorno GIS.