La digitalización manual de información ráster ha sido, durante años, uno de esos trabajos inevitables en los SIG: necesaria, precisa… y lenta. Dibujar polígonos a mano, ajustar vértices y corregir errores forma parte del día a día de muchos técnicos GIS.
Por eso, cuando aparece una herramienta que promete automatizar este proceso sin perder precisión, merece la pena probarla con calma. En este artículo os contamos la experiencia con el plugin AI Segmentation de TerraLab, una extensión para QGIS que utiliza inteligencia artificial para convertir imágenes ráster en polígonos vectoriales en cuestión de segundos.
¿Qué es AI Segmentation de TerraLab?
AI Segmentation es un complemento de código abierto, desarrollado en Python y publicado bajo licencia GPL-2.0, que integra modelos de segmentación basados en IA directamente en QGIS.
Su objetivo es claro, facilitar la digitalización de objetos (edificios, superficies, elementos visibles en ortofotos o imágenes satelitales) a partir de una interacción muy simple con el mapa.
No sustituye al criterio del técnico, pero sí reduce drásticamente el tiempo necesario para obtener geometrías limpias y utilizables.
Por qué merece la pena probarlo
La primera ventaja visible es evidente, la velocidad.
Lo que antes podía llevar varios minutos por objeto ahora se resuelve en segundos.
A esto se suma:
- Integración directa en QGIS (sin flujos externos).
- Curva de aprendizaje muy baja.
- Resultados sorprendentemente precisos desde el primer intento.
- Filosofía open source, alineada con el ecosistema QGIS.
En proyectos donde el cuello de botella está en la captura de datos, este tipo de herramientas puede marcar la diferencia.
Instalación sencilla, sin configuraciones complejas
No hay configuraciones complejas ni dependencias externas que asusten:
- Abre QGIS.
- Ve a Complementos → Administrar e instalar complementos.
- Busca “AI Segmentation”.
- Haz clic en Instalar.
Una vez instalado, aparecerá el panel “AI Segmentation by TerraLab”, listo para usarse.
Cómo funciona el plugin
El enfoque del plugin es especialmente acertado porque se basa en algo muy intuitivo: marcar lo que quieres y lo que no quieres directamente sobre la imagen.
Tipos de puntos
- Puntos verdes (inclusión): indican a la IA el objeto que quieres digitalizar. Basta con hacer clic sobre el elemento (por ejemplo, un edificio) para que el modelo genere automáticamente su contorno.
- Puntos rojos (exclusión): sirven para corregir el resultado. Si la segmentación incluye zonas que no interesan, se añaden puntos rojos para refinar la geometría.
Este sistema permite un control fino sin necesidad de volver a empezar desde cero.
El enfoque del plugin es especialmente acertado porque se basa en algo muy intuitivo: marcar lo que quieres y lo que no quieres directamente sobre la imagen.
Ajustes y refinado: cuando necesitas precisión profesional
Una vez generado el polígono, el panel lateral ofrece varias herramientas muy útiles para dejar la geometría lista para producción:
- Expandir / contraer borde: aAjusta el contorno sumando o restando píxeles (px), ideal para afinar límites.
- Simplificar contorno: reduce la complejidad geométrica y elimina vértices innecesarios.
- Rellenar huecos: elimina automáticamente agujeros internos dentro del polígono.
- Tamaño mínimo de región: filtra pequeñas manchas o ruido definiendo un área mínima en px².
Estos ajustes marcan la diferencia entre un resultado “rápido” y uno realmente usable en un proyecto SIG.
Exportación de los resultados
Cuando el polígono cumple con lo que necesitas, puedes exportarlo directamente a una capa del proyecto mediante el botón “Exportar polígono a capa”.
El plugin ofrece dos modos:
- Modo simple: pensado para crear un único elemento por capa (por ejemplo, un edificio concreto).
- Modo batch: ideal para digitalizar múltiples objetos y organizarlos en una sola capa vectorial.
A partir de ahí, el flujo es el habitual de QGIS: edición, validación y exportación al formato que necesite tu proyecto (Shapefile, GeoPackage, etc.)
Recursos oficiales del plugin
Si quieres profundizar más, TerraLab mantiene documentación clara y accesible:
- Tutorial y documentación:https://terra-lab.ai/ai-segmentation
- Código fuente Disponible en su repositorio oficial de GitHub: https://github.com/TerraLabAI/QGIS_AI-Segmentation
Sensaciones que nos genera el plugin
AI Segmentation de TerraLab no es una promesa inflada ni un experimento a medias. Es una herramienta funcional que aparentemente ahorra tiempo real en tareas de digitalización ráster y encaja muy bien en flujos de trabajo profesionales con QGIS.
No elimina la necesidad de criterio técnico, pero sí permite centrar el esfuerzo donde realmente aporta valor: revisar, validar y analizar datos, en lugar de dibujarlos uno a uno.
Si trabajas con ortofotos, imágenes satelitales o cualquier tipo de ráster que requiera vectorización, este plugin merece un sitio en tu caja de herramientas.
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