La opción más sencilla de instalar esta aplicación descargando desde la página de Geonetwork el instalable. Esta opción, es recomendable para ambientes educativos mientras que, para ambientes de producción, lo más recomendable es la instalación sobre un servidor de aplicación más potente como TOMCAT.
RemOT Technologies
RemOT Technologies es una empresa colaboradora de Geoinnova, especialista en desarrollo de aplicaciones GIS para la web, cartografía y análisis espaciales automatizados. Desarrolla visores web cartográficos, aplicaciones basadas en geolocalización y plugins y personalizaciones de QGIS para resolver problemas de distintos ámbitos, como por ejemplo la gestión de parcelas o la gestión de redes. RemOT ya ha trabajado en varios proyectos de desarrollo de la mano de Geoinnova y, además, también ha participado, entre otros proyectos como en el desarrollo del Atlas Nacional de España. Ha sido reconocida como una de las 100 mejores empresas geoespaciales del mundo en el año 2019 por Geoawesomeness, una de las 50 Startup españolas de futuro por la revista Emprendedores y posee el sello Pyme Innovadora del Ministerio de Ciencia Innovación y Universidades. En la parte dedicada a formación, Lucía Martínez, Marcos Gimeno y Miquel Febrer, imparten diversos cursos en la plataforma de Geoinnova.
Cómo instalar el plugin Hotspot Analysis en QGIS
En este post vamos a aprender cómo instalar Hotspot Analysis para QGIS 3.16 paso por paso.
Usando Python para ArcGIS: ArcPy
La plataforma ArcGIS, actualmente una de las aplicaciones más potentes y de uso más extendido en el mundo de los SIG, integra una serie de librerías de análisis espacial que operan sobre Python en el módulo de ArcMap denominado ArcPy
Cómo crear firmas espectrales de Sentinel-2 con R
Debido a esta mayor accesibilidad a los datos y a la mayor calidad de los mismos, han aparecido nuevas posibilidades y necesidades de explotación. Uno de estos ejemplos son las firmas espectrales.
4 Herramientas para hacer análisis espacial geoestadístico usando GIS
¿Cuáles son las herramientas GIS básicas que existen para poder realizar un análisis espacial geoestadístico? Uso de QGIS, SAGA, ArcGis y R.
Añadir todos los archivos shp de una carpeta a nuestro proyecto de forma automática con PyQGIS
A través de PyQGIS, tenemos la posibilidad de conseguir que ese procedimiento repetitivo y tedioso, pueda ser programado en unas pocas líneas de código y que dediquemos nuestro preciado tiempo a otras labores más importantes.
Cálculo de Tasseled Cap para imágenes Sentinel-2 con R
Una semana más volvemos con un nuevo ejemplo sobre las múltiples posibilidades que nos ofrece R para la realización de análisis espacial automatizado, en este caso sobre el cálculo de tasseled cap con imágenes Sentinel-2. La transformación Tasseled Cap es una combinación lineal de información espectral en un conjunto menor de bandas, normalmente tres ejes. […]
Expresiones personalizadas con el editor de funciones de QGIS
A través de QGIS tenemos distintas alternativas. Una de ellas y que ofrece potentes funcionalidades, es la posibilidad de crear y añadir funciones propias, que pueden ser integradas como expresiones personalizadas. Estas pueden ser añadidas a través del editor de funciones, utilizando instrucciones específicas en Python.
Interpolación Kriging con SAGA
SAGA (System for Automated Geoscientific Analyses), es un software gratuito, de código abierto, diseñado para la implementación de algoritmos espaciales y visualización de información geoespacial.
¿Qué es un semivariogramas? Creación y análisis de gráficos
Los variogramas o semivariogramas, son funciones que describen la semivarianza de un grupo de muestras a una distancia.
Usar Semi-Automatic Classification plugin en QGIS para imágenes satelitales
Los complementos de QGIS pueden ayudarnos a mejorar las funcionalidades de QGIS, y eso es exactamente lo que hace el plugin del que vamos a hablar. Se trata de Semi-Automatic Classification Plugin, desarrollado por Luca Congedo.
Se trata de un plugin que nos va a permitir desde hacer la descarga de la imagen de un gran número de plataformas satelitales, hasta correcciones atmosféricas, cálculo de índices y clasificación supervisada de los diversos elementos de la superficie.
Interpolación mediante distancia inversa (IDW) en QGIS
Si bien alguna otra vez hemos hablado de Interpolación espacial, hoy traemos un ejemplo de interpolación mediante distancia inversa ponderada (IDW) con QGIS. ¿Qué es la Interpolación IDW? Este tipo de interpolación, determina los valores de celda a través de una combinación ponderada linealmente de un conjunto de datos de puntos de muestra. Esto significa […]
Análisis de patrones espaciales con QGIS
El análisis de patrones espaciales, permite conocer que tipo de distribución presenta los datos que vamos a representar, ya que, al tener esta información de posicionamiento, nos aporta una información adicional y nos permite saber si estos valores se encuentran de forma dispersa, o si por el contrario presentan una concentración en determinadas zonas. Generalmente este […]
Creación y modificación de metadatos con CatMDEdit
Como hemos comentado ya en otros post, los metadatos son datos acerca de los datos, que describen la información sobre los datos originados. Los metadatos, por tanto, describen el contenido, la fuente, fecha de creación etc. Es por ello que es muy importante la creación de estos ficheros de información. Son numerosos los programas que […]
Cómo cambiar el tamaño de la leyenda en Data Plotly
Hace unos días escribimos un artículo sobre la creación de diagramas de sectores en Data Plotly y cómo facilita y amplía las capacidades con respecto a la creación de gráficos en QGIS. En el apartado de comentarios, nos enviasteis una pregunta acerca de cómo se podría modificar la leyenda generada, y nos parece tan interesante […]
Cómo acceder a una Base de Datos (BD) Access a través de R y las librerías ODBC y DBI
En este artículo, vamos a ver cómo acceder a una Base de Datos (BD) Access a través de R y las librerías ODBC y DBI. Vamos a utilizar una Base de Datos pública y de libre acceso, en este caso el Nomenclátor Geográfico Básico de España (NGBE). El NGBE es un registro dinámico de información […]
Qsphere complemento para generar metadatos desde QGIS
Hace unos meses publicábamos la importancia que tienen los metadatos en la generación cartográfica y os explicábamos como generarlos con Geonetwork: https://geoinnova.org/blog-territorio/metadatos-importancia-generacion-cartografica/. Hoy, os traemos un complemento que nos permite generar dichos metadatos con QGIS, que se llama Qsphere. Qsphere es una extensión de QGIS para crear archivos de metadatos que cumplan la normativa ISO […]
Mapas animados con TimeManager
En anteriores post, publicamos como crear una app de twitter para poder acceder a tweets a través de R. Una vez que hemos conseguido obtener los datos, ¿Qué podemos hacer con ellos? Una representación cartográfica sería una buena opción y mejor todavía si utilizamos el plugin TimeManager que nos ofrece QGIS para hacer un mapa […]
Análisis de Hotspots y Clústeres en QGIS3 con Hotspot analysis
Este complemento, que está operativo en QGIS, nos permite realizar análisis de puntos calientes y clústeres basados en la Biblioteca de análisis espacial de Python pysal. Ya hemos visto en artículos anteriores cómo se hace la instalación de este complemento . Aunque este es experimental, nos permite hacer análisis de autocorrelación espacial; análisis que calcula […]
Data Plotly o cómo crear diagramas de sectores en QGIS 3
Data Plotly es un complemento de QGIS 3 cuyo objetivo es el de representar la información que deseamos, en diferentes tipos de diagramas vinculados a las capas vectoriales que tenemos cargadas en nuestro proyecto. En un artículo anterior sobre Data Plotly explicábamos los diferentes gráficos que este plugin ofrecía: Gráficos de dispersión Diagrama de cajas […]